8 интригующих использований
ИИ в рекрутинге в 2019 году
Наступление Нового года так или иначе вдохновляет людей на реализацию намеченных целей. Для некоторых в приоритете работа над потерей полученных во время отдыха килограммов и стремление вернуть форму. Для кого-то способ начать что-то с чистого листа.
Для нас начало года — это время, когда мы смотрим вперед и пытаемся определить, какие тенденции и технологии мы увидим в этом году в HR Tech.
В 2018 встречались случаи, где ИИ был использован неоптимально и повлек за собой нежелательные эффекты. Один из последних примеров —ИИ оказался более предпочтителен к мужчинам, чем к женщинам.

С другой стороны, технологии в области рекрутинга и управления персоналом по-прежнему развиваются, и появляется все больше и больше новых решений на основе ИИ.
Мы выбрали 8 способов использования ИИ в рекрутинге, которые, как мы считаем, будут в тренде в 2019 году.

  1. Автоматизированный Поиск Кандидатов

  2. Повторное Обнаружение Кандидатов

  3. Подбор Кандидатов

  4. Найм Удаленных Работников

  5. Внутренние Сотрудники / Рефералы

  6. Индивидуальные Ценностные Предложения Для Сотрудников

  7. Обработка Естественного Языка

  8. Анализ Мимики


1. Автоматизированный поиск кандидатов


Поиск талантов начинается с определения потенциальных кандидатов и построения воронки.

Но даже если вы знаете, где найти этих потенциальных кандидатов (сайты с вакансиями, социальные сети и т.д.), это может стать довольно сложной задачей.

Развитие ИИ позволяет рекрутеру автоматизировать процесс и расширить поле поиска. Некоторые ИИ-решения способны анализировать более 300 миллионов профилей в соцсетях, что не смогла бы сделать даже небольшая армия людей.

Кроме того, говоря о трудоемких и времязатратных задачах, автоматизация технологий позволяет отправлять персонализированные сообщения кандидатам, чтобы держать их в работе без участия рекрутера.


2. Повторное обнаружение кандидатов

Давайте продвинемся с кандидатом немного дальше по воронке. Иногда в нашей базе данных так много профилей, что некоторые потенциально интересные кадры просто оказываются незамеченными.

На сегодняшнем конкурентном рынке труда особенно важно не пропустить таланты, которые могут быть прямо перед вами.

Вместо того, чтобы тратить много времени и денег на поиск "свежей крови", пытаясь заинтересовать вашей компанией новых людей, вы можете связаться с кандидатами, которые уже знают ваш бизнес и проявляли интерес в прошлом.

Некоторые провайдеры используют технологии ИИ для повторного обнаружения сильных кандидатов, которые интересовались компанией ранее и могли бы подойти на новую роль. Ранжирование может также включать перспективные профили, которые были забыты на протяжении нескольких месяцев или лет.


3. Подбор кандидатов

Еще один интересный способ использования ИИ в рекрутинге — все еще в этой области — может быть найден в части процесса подбора подходящего кандидата. Здесь мы также видим сдвиг в сторону кастомизации кандидатского опыта.

Мы говорим "также", так как этот "индивидуальный" элемент — это то, что мы видим в различных HR-областях. Хорошим примером является обучение и развитие сотрудников (L&D).

Программы обучения и развития становятся все более и более персонализированными. Не только с точки зрения содержания программ, но и в том, как информация подается сотрудникам (некоторые предпочитают компьютерную версию, другие используют свои смартфоны и т. д.).

Теперь ИИ может быть использован для исследования потенциальных предпочтений, т. е. становится возможным по-настоящему понять, в каких вакансиях и какой информации заинтересованы ваши потенциальные кандидаты.

Что это значит, интересно?

Это позволяет отслеживать поведение кандидатов на вашем сайте, а затем автоматически отправлять им персонализированный контент и сообщения, основанные на их интересах.


4. Найм удаленных работников

В современных реалиях у компаний часто нет другого выбора, кроме как нанять удаленных сотрудников. Причин может быть несколько.
Возможно, в этой сфере деятельности просто нет достаточно подходящих кандидатов.

Или выбранный кандидат хочет работать удаленно, и если вы не можете дать ему эту возможность, он пойдет к конкуренту, который предлагает такие условия.

В любом случае, для большинства организаций наличие удаленных работников в качестве значительной части их рабочей силы уже является реальностью.

В США, например, около 5% работников каждого штата заняты удаленно, и их число, вероятно, будет расти в ближайшем будущем.
В действительности найм удаленных работников несет с собой ряд проблем.

Особенно если весь процесс набора также проходит удаленно.
К счастью, есть целый ряд ИИ-инструментов, которые помогают рекрутерам нанимать удаленных работников.

Например, предварительная оценка кандидата помогает определить его личность, навыки и организационные способности.

Как только ваши кандидаты доходят до собеседования, но не могут присутствовать на нем лично, поскольку проживают в другом месте, видеоинтервью является хорошей альтернативой.

Тем более, когда это видеоинтервью в сочетании с ИИ, который поможет вам оценить кандидатов.



5. Внутренние сотрудники / рефералы

На сегодняшнем рынке труда, которым правят соискатели, рекрутеры и менеджеры по найму должны быть быстрыми и находчивыми, чтобы заполучить настоящие таланты.

Один из способов сделать это, как мы уже говорили выше, — обращаться к забытым профайлам в уже существующем кадровом резерве.

Еще один отличный способ нанять высокопрофессиональных людей —поиск через существующих сотрудников. Такие кандидаты как правило лучше внедряются в корпоративную культуру, они воодушевлены, реже уходят и являются более продуктивными.

Поэтому неудивительно, что найм сотрудников-рефералов и различные реферальные программы сейчас особенно актуальны.

В то же время ИИ выводит поиск рефералов на новый уровень. Он помогает компаниям выявлять лучшие скрытые таланты в кругу знакомых ваших сотрудников и автоматически позволяет работнику обратиться к вам.


6. Индивидуальные ценностные предложения для сотрудников

Большинство компаний в настоящее время имеют единое ценностное предложение сотруднику (ЦПС): уникальный набор преимуществ, которые работник получает в обмен на навыки, способности и опыт, которые он приносит компании.

Однако, может показаться, что на самом деле это не имеет смысла.
В конце концов, все сотрудники разные, поэтому, если определенный набор льгот может быть подходящим для одного сотрудника, не значит, что он будет работать для другого.

Благодаря ИИ (который среди прочего анализирует личность кандидата), компании могут вскоре предложить ЦПС, адаптированное к каждому отдельному человеку.

Это еще одна функция ИИ, которая попадает под тенденцию индивидуализации, которую мы упомянули ранее.


7. Обработка естественного языка (Natural Language Processing)

Хотя методы обработки естественного языка уже десятилетиями используются HR-специалистами, еще многое может быть усовершенствовано.

Наиболее известный и простой пример обработки естественного языка (проще говоря: анализ текста) при наборе — использование поиска по ключевым словам для определения хороших резюме.

Среди прочего, анализ текста может помочь в классификации, ранжировании и идентификации резюме в процессе отбора.

Считается, что HR и рекрутинг являются основным полем для принятия технологий на основе анализа естественного языка и что мы все больше и больше будем видеть его применение в HR.


8. Анализ Мимики

Мы уже кратко упомянули о сочетании видео и ИИ выше, когда речь шла о найме удаленных работников.

Но видеоинтервью — отличный инструмент, который можно использовать и для неудаленных кандидатов.

Потому что даже если кандидат живет более или менее близко к офисам вашей компании, видеоинтервью может сэкономить и им, и вам много времени. И все же, так можно почувствовать чью-то энергию, то, как кандидаты себя презентуют и т. д., а также посмотреть интервью несколько раз.

А если вы добавите немного ИИ, все может стать еще лучше.

Технология способна анализировать мимику кандидата во время видеоинтервью, тем самым фиксируя его настроение и оценивая его личностные качества.

Конечно, не все являются большими поклонниками технологии распознавания лиц на основе ИИ как части процесса набора. Некоторые говорят, что у людей, которые знают, что их мимика анализируется, может возникнуть неловкость и чувство дискомфорта.

Тем не менее, компании, которые используют технологию ИИ, по-видимому очень довольны этим. Некоторые из них даже утверждают, что это способствовало увеличению этнического и социально-экономического разнообразия сотрудников.



Подведем итоги
Применение искусственного интеллекта станет еще более распространенным в сфере рекрутинга.
Вот мы и рассказали вам о 8 интригующих способах использования ИИ в рекрутинге, но кажется, что мы увидим намного больше в 2019 году.

Как и в прошлом году, применение искусственного интеллекта станет еще более распространенным в сфере рекрутинга.

Таким образом, если вы еще не сделали этого, этот Новый год может быть хорошим временем для начала изучения различных вариантов ИИ, которые могут помочь вам оптимизировать части процесса найма.

Поэтому нравится нам это или нет — и несмотря на некоторые неудачные случаи, когда ИИ имел нежелательный эффект — искусственный интеллект продолжает развиваться с огромной скоростью, и этот процесс уже не остановить.